16 Farben kodieren 4 Bit. Man kann in einem 4K-Bild mit einer Aufl\u00f6sung von\u00a03.840\u00d72.160 Pixeln\u00a02.073.600 solcher Kacheln unterbringen, also eine Informationsmenge von\u00a08.294.400 Bit. Das sind etwa 0,989 MiB (ein MiB<\/a> ist etwa ein Megabyte). Bei 60 fps (Bildern pro Sekunde) sind das etwa 59,33 MiB pro Sekunde Video.<\/p>\n Ich nehme an, dass durch die maximale Bitrate von Youtube alles sehr verschwimmen k\u00f6nnte. Entscheidend bleibt, dass die Kacheln nicht zu sehr verwischen und die Farben unterscheidbar bleiben, auch falls sie deutlich verf\u00e4lscht w\u00fcrden. Sollten die Effekte der verlustbehafteten Kompression zu gro\u00df sein, k\u00f6nnte man die Gr\u00f6\u00dfe der Kacheln und die Anzahl der Farben nat\u00fcrlich beliebig anpassen.<\/p>\n Manchmal komme ich sogar darauf, zu recherchieren, ob andere Leute \u00e4hnliche Ideen hatten. Das Projekt cryptovid<\/a> nutzt QR-Codes, um die Informationen zu kodieren. Das ist bequem und nutzt verf\u00fcgbare Techniken, hat aber eine geringere Datendichte. Das Projekt\u00a0Matlab-Data-Video-Converter<\/a>\u00a0nutzt eine andere Technik (dazu unten mehr). Auf der Projektseite wird ein Problem genannt:<\/p>\n Note, that parameter that achieves the highest data rate appears to be bs_x = 8, bs_y = 8, repeat = 2. If you set the parameter higher than that, Youtube refuse to accept the video.<\/p><\/blockquote>\n Ich bin nicht sicher, ob der Autor mit „higher“ wirklich die Gr\u00f6\u00dfe der Parameterwerte meint, oder die erreichbare Anzahl an Bl\u00f6cken und unterschiedlichen Bildern („repeat“ bestimmt, wie oft das Bild wiederholt wird, was effektiv die fps mindert), welche zu einer h\u00f6heren Datendichte f\u00fchren w\u00fcrden. Es erscheint jedoch sinnvoll und nicht \u00fcberraschend, dass seitens Youtube Videos, die sich sehr schlecht komprimieren lassen, abgelehnt werden. Der Codec von Youtube ist auf foto-\u00e4hnliches Bildmaterial, nicht auf Grafiken mit zahllosen harten Kanten optimiert.<\/p>\n Zum Test habe ich ein frei verf\u00fcgbares Bild von pixabay.com<\/a> mittels Matlab-Data-Video-Converter zu einem Video kodiert. Dieses Projekt verwendet eine schlichte Schwarz-Wei\u00df-Kodierung (1 Bit pro Kachel). Das Bild hat eine Dateigr\u00f6\u00dfe von 731,9 KiB.<\/p>\nDie Probleme<\/h1>\n
Praxistest<\/h1>\n
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